Finanzas bursátiles
Riesgo de mercado, VaR y volatilidad, performance attribution, renta variable y derivados. Certificación AMIB Nivel III.
- Metodologías de riesgo-rendimiento
- Volatilidad FX y accionaria
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EDER DÍAZ — QUANTITATIVE FINANCE · RESEARCH · CODE
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MSc MÉTODOS MATEMÁTICOS PARA FINANZAS CUANTITATIVAS
LIC. FINANZAS CORPORATIVAS · LIC. BANCA Y MERCADOS FINANCIEROS
MERCADOS · RIESGOS · ALGORITHMIC TRADING · MATEMÁTICAS
- SISTEMA EN LÍNEA - CDMX - 00:00:00 -
Quant. Diseño, investigo e implemento modelos matemáticos para mercados financieros: riesgo, rendimiento, derivados y trading algorítmico.
Más de quince años entre mesas de riesgo, reguladores y aulas: metodologías de riesgo de mercado en BBVA, Afore XXI Banorte, CONSAR y VALMER (Grupo BMV); docencia en algorithmic trading y machine learning para instituciones financieras; y desarrollo full-stack de plataformas propias de análisis cuantitativo.
Me muevo con la misma naturalidad entre un proceso estocástico, un backtest en Python y una arquitectura de datos en producción. Lo que me interesa es la frontera donde la matemática se vuelve software y el software se vuelve decisión.
Riesgo de mercado, VaR y volatilidad, performance attribution, renta variable y derivados. Certificación AMIB Nivel III.
Del modelo al sistema: Python para investigación y producción, backtesting, microestructura de mercado, pipelines de datos y visualización.
Procesos estocásticos, control óptimo, métodos numéricos y valuación. Investigación aplicada con rigor académico y salida a producción.
Plataforma de análisis cuantitativo para mercados cripto: microestructura, indicadores propios, estadística aplicada y valuación de probabilidades. Investigación que corre en producción.
Laboratorio de música generativa: síntesis y secuenciación algorítmica en el navegador. La misma matemática de los mercados, aplicada al sonido.
Consultoría cuantitativa, investigación aplicada, docencia o desarrollo de modelos y plataformas.
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